数理コンサルタントの備忘録

あなたの悩みを数理で解決する

メルセンヌ・ツイスターの使い方

乱数の生成

init_genrand(RAN_NUM);

RAN_NUMは乱数の種。

以下はよく使うgenrand_real関数の抜粋

/* generates a random number on [0,1]-real-interval */
double genrand_real1(void)

/* generates a random number on [0,1)-real-interval */
double genrand_real2(void)

/* generates a random number on (0,1)-real-interval */
double genrand_real3(void)

openMP 事始め

並列プログラミングでopenMPを使用することになったので、Macに導入した。

手順はターミナルで以下のコマンドを打つ。

brew install gcc5
ln -s /usr/local/bin/gcc-5 /usr/local/bin/gcc
ln -s /usr/local/bin/g++-5 /usr/local/bin/g++

コンパイルするときは

gcc-5 -fopenmp -test.c

のように使う。

pythonメモ

withステートメント

with open("...") as f:
    print(f.read())

withを抜けると自動的にf.closeされる.

クラス

変数や関数が集まったコード・フロックで、ローカルな名前空間が割り当てられ実行される。これに より、オブジェク卜指向プログラミングが可能になる.

係り受け解析

 

Python + MeCab + CaboCa で言語解析

 

RCF++のインストー

brew install crf++

 

CaboChaのインストー

公式サイトから最新版をインストールした.

バージョン:cabocha-0.69

 

以下のコマンドをターミナルで叩く

./configure --with-mecab-config=`which mecab-config` --with-charset=UTF8
make
make check
sudo make install

 

pythonで使いたいので、cabocha-0.69\python以下を叩く

python setup.py install

 

pythonで作図環境を整える.

STEP1

$ brew install graphviz

STEP2

$ pip install pydot_ng

 

twitterから言語解析

twitterの情報からコーパスを作って形態素解析で単語と動詞集めてWord Cloud

作成してみる

 

まずは

tweepyライブラリ読み込み

import tweepy

 ツイートの検索

 tweetset = tweepy.Cursor(api.search, q=query, count=100,
result_type="mixed", include_entities=True, lang=lang).items() #queryを含むtweetを検索

詳しいコードは以下に載せる予定なのでどうぞ!

NPsanshine/word_cloud · GitHub

 

ただし,

CONSUMER_KEY = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
CONSUMER_SECRET =  'XXXXXXXXXXXXXXXXXXX'

Twitter developers (.https://apps.twitter.com/)から取得してください.

 

そして標準入力で

input total number of tweets://検索する総ツイート数
input your query://検索したい言葉

を記入してください.