pythonで機械学習する環境まとめ
複数のPCにpython環境構築す度にググるの面倒なのでここで備忘録つけます.
1. pyenvをインストール
インストール
pyenvとは, pythonのバージョンを簡単に切り替えられるツールです. gitからインストールする場合は
$ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
brewコマンドが使える方は
$ brew install pyenv
でインストール出来ます.
.bashrcに設定を書き込み
$ echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc $ echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc $ source ~/.bashrc $ pyenv -v pyenv 1.0.10-2-geef042a
pyenvの主要コマンド
バージョン確認
$ pyenv versions
切り替え
$ pyenv global X.X.X
インストール可能なバージョン一覧
$ pyenv install --list
2. anacondaのインストール
pythonで機械学習を行う場合はanacondaが最適です. 2.x系と3.x系がありますが, 特にこだわりがなければ 3.x系をオススメします.
インストール
$ pyenv install anaconda2-X.X.X $ pyenv install anaconda3-X.X.X
3. jupyter notebookの起動
anacondaが上手くインストールされていれば、 下記コマンドでjupyter notebookを起動できます.
$ jupyter notebook
4. jupyterでanaconda2とanaconda3の共存
pyenvコマンドで -anaconda2をアクティブにして,
$ jupyter kernelspec install-self --user
-anaconda3をアクティブにして,
$ jupyter kernelspec install-self --user
