箱ひげ図はデータの分布を簡単に確認でき、分布同士を比較する場合に非常に便利である。 ○箱ひげ図で確認するポイント 箱ひげ図の全長から分かるばらつき 中央値と平均値のズレ 外れ値からの外れ具合 ○外れ値が発生する確率 データが正規分布に従うと仮定し…

入社してすぐの研修で、データサイエンティストの3大ご法度として「円グラフの利用」が上げられていた。 今回は、なぜ円グラフが問題視されるかを深掘っていく。 ○円グラフの課題 割合の変化が微小である時、その変化を捉えにくい。 円グラフ 棒グラフ 上の…

matplotlibは次の3層で構成される 1.Scripting Layer pyplot df.plot() 2.Artist Layer ax = df.plot() グラフに表示されるものは全てArtist Artist 3.Backend Layer backend_bases matplotlibの階層構造を簡潔に表した図。 階層構造 この図から読み取れるこ…